抖音用户中，55%的用户为女性，45%的用户为男性，并且男性大多是理性消费者，女性大多是感性消费者。就像买一台笔记本电脑，男性可能会关注内存、硬盘、芯片、系统等硬性指标，鉴别这些指标的差别需要理性的判断。大多数女性买电脑比较关注外观是否好看，出于外观好看而消费就是感性消费。

抖音用户的男女比例基本持平，所以我们可以根据自身情况或后期涨粉变现的需求选择做什么内容。男性喜欢的内容，大多数是电影大片清单、足球精彩集锦、成功人士书单、游戏比赛精华等；而化妆品推荐、整理收纳技巧、美食指南等内容，则会受到大多数女性用户的偏爱。

抖音算法的特点和推荐机制

抖音算法的方式为：流量去中心化算法。

这种算法的特点表现在以下几个方面：

①智能分发

抖音是中心化的流量分配，即使是0粉丝账号发布的视频，抖音也会将他推荐给匹配的人群。一般新视频的流量分发以附近和关注为主，同时根据粉丝标签和视频标签匹配不同的流量池。

②叠加推荐

是指抖音会给新视频分发100播放量，当转发超过一定数量，算法就会判断视频为受欢迎内容，自动给视频加权。

③热度加权

只有经过大量粉丝的检验，被层层热度加权后才会进入抖音的推荐内容池，接受几十、上百万的大流量洗礼。其热度评判标准包括两个方面：

第一、热度权重的参考次序：转发量>评论>点赞量

第二、根据时间择新去旧：除非有大量分析模仿跟拍，一个火爆视频最多持续一周。

用户活跃度

截止2020年3月抖音用户画像报告显示，抖音DAU超4亿，较去年同期的2.5亿，增长了60%。抖音目前有4亿日活跃用户，也就是每天有2.5亿人在玩抖音、看视频、拍视频；同时，抖音上的视频的日均播放量超过400亿。这两个数据有力地说明了抖音用户的活跃度很高，也从侧面反映了用户对平台的依赖性很强。

抖音和微信不一样。微信是社交工具，为了和别人沟通，我们不得不每天登录微信，所以用户对微信有很强的依赖性。抖音只是一个娱乐平台，却也可以做到让用户产生很强的依赖性，这就说明了平台的流量很大。大流量就代表了平台有更多的红利；而我们要做的，当然是把握好机会，抓住这波红利期。

怎么满足粉丝的要求呢，我们可以这样操作：

①找到核心粉丝

②确定哪些需求是要被满足的：是否是大多数粉丝的需求？需求是否符合账号的核心定位？该需求是否在同行中被广泛使用？要满足该需求需要付出多大的成本？是否有能力？

③以满足多数人的需求为点

④跟上粉丝的需求变化

推荐机制

视频上传之后抖音官方会检测视频是否违规，抖音官方会把违规的视频干掉，不违规的话官方会进行一个随机推荐，这样发布的视频就进入了一个流量池。

流量池的推荐规则如下：

①初始流量池：200-500

②千人流量池：3K-5K

③万人流量池：1W-2W

④初级流量池：10W-15W（会有人工审核介入）

⑤中级流量池：30W-70W

⑥高级流量池：100W-300W

⑦热门流量池：500W-1200W

⑧全站推荐

人工审核后会决定给不给你大的曝光量，到了第8个层级，会定期将你的作品推送给符合你作品标签的这一类人群。

如果你的作品没有达到每一层级的标准就不会再进入下一个流量池。

也就是说我们的首次流量推送的各项数据指标合格，就会进入下一个流量池的推送，如果下一个流量池的各项数据也合格了就会进行第三次推送，如果在第三次推送的时候，数据各项指标没有合格，那么你的播放量就会停留在几万的播放量。

抖音算法的特点和推荐机制

抖音算法的方式为：流量去中心化算法。

这种算法的特点表现在以下几个方面：

①智能分发

抖音是中心化的流量分配，即使是0粉丝账号发布的视频，抖音也会将他推荐给匹配的人群。一般新视频的流量分发以附近和关注为主，同时根据粉丝标签和视频标签匹配不同的流量池。

②叠加推荐

是指抖音会给新视频分发100播放量，当转发超过一定数量，算法就会判断视频为受欢迎内容，自动给视频加权。

③热度加权

只有经过大量粉丝的检验，被层层热度加权后才会进入抖音的推荐内容池，接受几十、上百万的大流量洗礼。其热度评判标准包括两个方面：

第一、热度权重的参考次序：转发量>评论>点赞量

第二、根据时间择新去旧：除非有大量分析模仿跟拍，一个火爆视频最多持续一周。